MENU
التنقيب عن البيانات باستخدام خوارزمية K-means. الخوارزمية هي سلسلة من التعليمات التي يتم تنفيذها حرفيا للوصول إلى الحل المطلوب، بينما العنقدة (التجميع) clustering هي المحتوى الأساسي في تنقيب ...
عرض المزيد
في هذا القسم، سنناقش بعض التحديات الشائعة التي يواجهها التنقيب عن البيانات عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة والصاخبة، وكيف يمكن أن تساعد استراتيجيات التجميع في التغلب عليها.
عرض المزيد
أولا سنتطرق لتعريف ما هو علم التنقيب عن البيانات أو Data Mining , تعرٌف على أنها عملية تحليل تساعد على استكشاف البيانات واستخراجها .حتى نقرب لك الصورة أكثر , لك أن تتخيل أن عملية استخراج البيانات التي تكون مبعثرة أو غير منسقة ...
عرض المزيد
1171 - جامعة تشرين 2021 ورقة بحثية. يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم ...
عرض المزيد
التنقيب عن البيانات ليس تقنية جديدة، حيث تعود جذورها إلى الثلاثينيات، لكنّ المصطلح أصبح مستخدمًا على نطاق واسع في التسعينيات، حيث حاولت الشركات التعامل مع الكمية المتزايدة باستمرار من البيانات التي كان مجتمعنا ...
عرض المزيد
وسائل تنقيب البيانات. تعتبر عملية تعرف على قواعد البيانات عن طريق تحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات المجمعة باستخدام طرق عديده مثل: التصنيف أو التحليل المتسلسل أو التجميع أو الارتباط الأساسي. استخدام التنقيب عن ...
عرض المزيد
في عملية التنقيب في البيانات لدينا المفهوم ذاته. للتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من التنقيب في البيانات بعملية البحث عن البيانات نفسها.
عرض المزيد
إن تنقيب البيانات (أو التنقيب في البيانات أو تعدين البيانات) يهدف إلى استخلاص المعلومات المخبأة في كتل البيانات الكبيرة. وتنقيب البيانات تكنولوجيا حديثة فرضت نفسها بقوة في عصر المعلوماتية ...
عرض المزيد
سيوفر هذا الدليل مقدمة مليئة بالعينة لاستخراج البيانات باستخدام Python ، وهي الأكثر استخدامًا إحدى أدوات التنقيب عن البيانات - من التنظيف وتنظيم البيانات إلى تطبيق خوارزميات التعلم الآلي ...
عرض المزيد
تنظيف البيانات وأهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب. ما هو تنظيف البيانات. طرق وإجراءات معالجة القيم المفقودة عند تنظيف البيانات. 1. تجاهل الصفوف التي تحتوي على قيم مفقودة. 2. تعبئة ...
عرض المزيد
التنقيب في البيانات مقابل تكامل البيانات - الفرق. تكامل البيانات هي عملية الجمع بين البيانات وتنظيفها وتقديمها بتنسيق موحد. يتضمن ذلك توحيد البيانات من أنظمة مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة ...
عرض المزيد
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
عرض المزيد
في هذا القسم، سوف نتعمق في مفهوم التنقيب عن البيانات وأهميته في تجزئة العملاء. 1. تحديد المتغيرات ذات الصلة: قبل الشروع في عملية استخراج البيانات، من الضروري تحديد المتغيرات ذات الصلة التي ...
عرض المزيد
خوارزميات قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات. 1. خوارزمية Apriori. (Apriori) هي الصيغة المنتسبة للتنقيب المتكرر لمجموعة العناصر وتعلم قواعد الارتباط عبر قواعد البيانات النسبية، حيث ينتج عن ...
عرض المزيد
في عام 2001 كتب Jiawei Han & Micheline Kamber عن التنقيب عن البيانات باعتبارها جزءا رئيسا من اكتشاف المعرفة. التنقيب عن البيانات هو كل شيء مرتبط باستخراج المعرفة المفيدة من كميات كبيرة من البيانات.
عرض المزيد
مهمة التنقيب عن البيانات الفعلية هي التحليل التلقائي أو شبه التلقائي لكميات ضخمة من البيانات لاستخراج أنماط مثيرة للاهتمام لم تكن معروفة من قبل. يتضمن التنقيب في البيانات ستة مهام رئيسية ...
عرض المزيد
تجميع البيانات هو عملية دمج وتلخيص البيانات من مصادر متباينة في مجموعة بيانات متماسكة. يقوم بإعداد البيانات للتحليل، مما يسهل الحصول على رؤى حول الأنماط والرؤى التي لا يمكن ملاحظتها في نقاط ...
عرض المزيد
المرجع التعليمي في التنقيب عن البيانات. الأولى. الأساسية. ... موضوع ضمن فصلين، يبدأ الأول بشرح المفاهيم الأساسية التي تعطي القارئ الخلفية المعرفية الضرورية لفهم كل تقنية من تقنيات التنقيب عن ...
عرض المزيد
اعتمادًا على نماذج المجموعات في عملية التنقيب عن البيانات، يمكن للعديد من المجموعات تقسيم المعلومات إلى مجموعة بيانات، حيث أنّ كل طريقة في خوارزمية التجميع لها مزاياها وعيوبها ويعتمد اختيار الخوارزمية على خصائص ...
عرض المزيد
وكلما زاد عدد المدخلات في تلك النصوص، زادت أهميتها، وأصبح التنقيب بداخلها أمرًا مجديًا، حيث يمكن الخروج من هذه الكومة من البيانات النصية بكنز من المعلومات المخفية تقودنا لقصة صحفية معمقة ...
عرض المزيد
أمثلة حول تجميع في التنقيب عن البيانات 2023-04-04T10:04:07+00:00 أمثلة حول تجميع في التنقيب عن البيانات QuestionPro; جمع البيانات: ماهيته وطرقه بالأمثلة QuestionPro ... Webما هي خوارزمية التجميع في التنقيب عن ...
عرض المزيد
أمثلة الخوارزمية: غابة معزولة، svm من فئة واحدة، k-أقرب الجيران. 6. التنقيب عن النصوص (معالجة اللغات الطبيعية): الوصف: يتضمن التنقيب عن النص استخلاص رؤى ومعلومات قيمة من البيانات النصية غير ...
عرض المزيد
إن خوارزميات التصنيف والتنبؤ هي شكل من أشكال تحليل البيانات والتي تستخلص نماذج تصف بشكل دقيق فئات وتصنيفات البيانات المهمة. مثلا، يمكن بناء نموذج تصنيف من أجل تقييم طلبات القروض في نظام منح ...
عرض المزيد
إذاً ما هو التنقيب في البيانات – Data mining؟. هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة، قد ...
عرض المزيد
إنّ التصنيف والتنبؤ هُما طريقتان رئيسيتان تستخدمان لعملية التنقيب عن البيانات، حيث يم استخدام هاتين الطريقتين لتحليل البيانات ولاستكشاف المزيد حول البيانات غير المعروفة، والتصنيف والتنبؤ هما شكلان من أشكال التنقيب ...
عرض المزيد
1. جوهر التنقيب عن البيانات : - التعريف : تصنيف استخراج البيانات هو عملية تعيين تسميات أو فئات ذات معنى لنقاط البيانات. ... فيما يلي بعض وجهات النظر حول التعلم الخاضع للإشراف لتصنيف البيانات ...
عرض المزيد
ماذا تعرف عن التنقيب في البيانات – Data mining. و هي بيانات ذات خصائص مختلفة عن باقي البيانات في مجموعتها، و تختلف Outliers عن Noise حيث يُتطلب منا اكتشاف المتغيرات – Outliers بعكس الضوضاء – Noise التي يُتطلب منا توضيحها و تنقيتها .
عرض المزيد
التنقيب عن البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في مجموعات البيانات الكبيرة. يتضمن استخدام تقنيات التعلم الإحصائي والآلي لاستخلاص رؤى قيمة من البيانات. أصبح استخراج البيانات أداة حاسمة للشركات بجميع ...
عرض المزيد
يُعد التنقيب في البيانات جزءًا مهمًا من أي مبادرة تحليلية ناجحة. إذ يمكن للشركات استخدام عملية اكتساب المعرفة لزيادة ثقة العملاء، والعثور على مصادر جديدة للإيرادات، والحفاظ على عودة العملاء.
عرض المزيد
2- ما هو التنقيب عن البيانات المكانية. التنقيب عن البيانات المكانية هو عملية اكتشاف أنماط مثيرة للاهتمام ومفيدة والعلاقات المكانية والتي لم يتم تخزينها مسبقًا في قواعد البيانات المكانية ...
عرض المزيدCopyright © 2024 Sofol Industry & Technology Group Co., Ltd.
المنتجات
محلول
حول الولايات المتحدة
اتصل بنا